对于spark

spark（火花）是一个用于测试游戏性能，查看性能瓶颈和卡顿的工具。当你遇到游戏卡或者延迟大等情况，可以使用spark。

在0.5.3（疑似？）版本之后，gto包体内已删除spark。 （/gtocore spark这是遗留指令，如果不装spark是无效的）

spark在部分内核上无法正常工作，例如 危险！MC模组导致死机：罪魁祸首居然是这一行代码……_哔哩哔哩_bilibili

spark 使用 的async-profiler 与部分linux内核不兼容

最接近的 spark issue 是这两个：

• #512 Crash using spark-1.10.53 (Forge) on Alpine 3.18 with openjdk21-jre-headless 这是 Forge + 1.20.1 + spark 1.10.53 + JDK 21 下直接 native crash。虽然对方是 Alpine/aarch64，不是你的 Debian/amd64，但性质一样，都是 spark 的 native profiler 在宿主环境里直接炸。

• #535 Spark 1.20.1 Forge-47.4.10 (spark version 1.10.53) incompatible with Java 25 这是 Forge 1.20.1 + spark 1.10.53 + Java 25 不兼容，和你前一阶段的现象一致。

• 另外还有：

  • #546 Spark 1.20.1 Profiler doesn't work

  • #557 Disable spark profiler on linux

  • #560 Could not find VMThread bridge. Unsupported JVM?

所以至少可以确认两点：

1. 这不是你单独一家的奇怪现象 spark 1.10.53 在 1.20.1、Forge、Linux、不同 JDK 组合下，确实已经有人报过 profiler 相关崩溃/不可用问题。

2. 你这里的问题不只是 Java 25 你已经实测了：

   • JDK 25 会崩

   • JDK 21 还是崩 所以现在更像是 spark 1.10.53 的 native profiler 和你这台 Linux 容器环境组合不兼容，不只是 Java 主版本问题。

我也看了 async-profiler 上游 release：

• v4.2

• v4.3

这里能看到一些很 relevant 的修复方向：

• v4.2: Re-implement SafeAccess crash protection

• v4.3: Harden crash protection in StackWalker

• v4.3: Support compilation on modern JDKs

• v4.3: Workaround for the kernel PERF_EVENT_IOC_REFRESH bug

• v4.3: Fix races related to VM termination