Você precisa
Gerar uma receita sintética com mais de 10.000 cálculos com amostras borradas, desativar o modo borrado e selecionar uma entrada explícita
Experimentar novas funcionalidades de ciclo de proliferação de amostra única e entrada de catalisador
Relatar bugs em tempo hábil
Amostra de síntese difusa
Suporta entrada difusa, em vez de usar apenas uma entrada com maior estoque
Suporta auto-incremento (se a entrada for difusa, será usada computação em loop, com um máximo de 10.000 loops)
Se o auto-incremento não for difuso, será um cálculo em lote
Processar modelo
Para múltiplos modelos de um mesmo output, a demanda será distribuída igualmente entre eles, sem simulação no momento (consistente com o comportamento anterior à atualização).
O modelo suporta entrada de catalisador, ou seja, 3A+B->C+B, e B solicitará demanda inteligentemente com base no número de paralelismo do operador configurável.
O número de paralelismo do operador pode ser configurado, mas atualmente não há interface de usuário para isso, com o padrão sendo 1 (mínimo 1).
Suporta receitas de proliferação, por exemplo, 1A->3A, que calculará inteligentemente a demanda inicial com base no paralelismo, e os modelos de produção terão prioridade de fornecimento pelo sistema.
# Diferenças entre o novo algoritmo 'me' e o algoritmo original 'me', e guia de migração
O que você precisa
Fechar modo fuzzy para receitas sintéticas com mais de 10.000 cálculos contendo amostras fuzzy e selecionar uma entrada clara
Experimente novos recursos como multiplicação de ciclo de amostra única e entrada de catalisador
Reportar BUGS prontamente
Modelo de síntese fuzzy
Suporta entrada imprecisa em vez de usar apenas a entrada mais frequente
Suporta auto-incremento (se for entrada imprecisa, usará cálculo iterativo, com um máximo de 10.000 iterações)
Se o auto-incremento não for entrada imprecisa, ele realizará cálculo em lote
Processamento de Modelos
Para múltiplos templates da mesma saída, a demanda será distribuída uniformemente entre eles, e a simulação não será realizada por enquanto (consistente com o comportamento anterior à atualização)
O template suporta entrada de catalisador, ou seja, 3A+B->C+B, onde B pode ser solicitado de forma inteligente com base no paralelismo do operador definido
O paralelismo do operador é configurável, mas a interface do usuário ainda não foi implementada; o padrão é 1 (mínimo é 1)
Suporta receitas de reprodução, como 1A->3A, que calcula inteligentemente a demanda inicial com base no paralelismo, e templates do tipo produção terão prioridade de suprimento pelo sistema